Istituto Tecnico Economico Statale Vitale Giordano Bitonto
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M4C1I2.1-2026-1745-P-64903 Snodo formativo AI al Vitale Giordano

Snodi formativi per la transizione digitale sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella scuola D.M. 219-2025 Avviso pubblico prot. n 73226 del 27/03/2026

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Tipologia

PNRR

Descrizione

PNRR Missione 4 Investimento 2.1: “Didattica digitale integrata e formazione alla transizione digitale per il personale scolastico”
Progetto M4C1I2.1-2026-1745-P-64903 Snodo formativo AI al Vitale Giordano
Finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU
CUP I54D25009590006

Percorsi finanziati: 7 Percorsi da 15 ore e 10 Laboratori da 15 ore

1: PERCORSI DI FORMAZIONE E APPROFONDIMENTO SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL’ORGANIZZAZIONE E NELLA DIDATTICA – LIVELLO BASE

2 edizioni da 15 ore

Ciascun percorso è articolato in moduli tematici sui contenuti indicati nell’avviso.

  • Principi fondamentali dell’IA
  • Potenzialità e rischi in ambito scolastico
  • La regolamentazione: AI Act Regolamento UE 2024/1689, Legge 132/2025 Disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificiale, Linee guida MIM per l’Intelligenza Artificiale nella scuola DM 166/2025, GDPR Regolamento UE 2016/679 (General Data Protection Regulation).
  • La protezione dei dati
  • Gli strumenti AI per la didattica
  • Gli strumenti AI per la gestione documentale

A richiesta sarà possibile sostenere gli esami di certificazione ICDL Intelligenza Artificiale

2: PERCORSI DI FORMAZIONE E APPROFONDIMENTO SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL’ORGANIZZAZIONE E NELLA DIDATTICA – LIVELLO INTERMEDIO

4 edizioni da 15 ore

Ciascun percorso sarà articolato in moduli tematici sui contenuti indicati nell’avviso.

  • Principi fondamentali dell’IA
  • Potenzialità e rischi in ambito scolastico
  • La regolamentazione: AI Act Regolamento UE 2024/1689, Legge 132/2025 Disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificiale, Linee guida MIM per l’Intelligenza Artificiale nella scuola DM 166/2025, GDPR Regolamento UE 2016/679 (General Data Protection Regulation).
  • La protezione dei dati
  • Le basi per la costruzione del Piano di Utilizzo dell’IA (PUIA) e i regolamenti connessi
  • Gli strumenti AI per la didattica
  • Gli strumenti AI per la gestione documentale

A richiesta sarà possibile sostenere gli esami di certificazione ICDL Intelligenza Artificiale

3: PERCORSI DI FORMAZIONE E APPROFONDIMENTO SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL’ORGANIZZAZIONE E NELLA DIDATTICA – LIVELLO AVANZATO FORMAZIONE PER FORMATORI

1 edizione da 15 ore

Il percorso per formatori prevede una selezione dei contenuti generali del percorso di formazione di livello intermedio ed inoltre

  • approfondimento metodologico su didattica attiva e formazione tra pari
  • progettazione di micro-percorsi per docenti replicabili nelle scuole
  • sviluppo di competenze di facilitazione digitale
  • basi per la costruzione del Piano di Utilizzo dell’IA (PUIA) e regolamenti connessi
  • uso avanzato di strumenti AI per la produzione di materiali formativi
  • creazione di una community di pratica territoriale

A richiesta sarà possibile sostenere gli esami di certificazione ICDL Intelligenza Artificiale

4: LABORATORI FORMATIVI SUL CAMPO PER DOCENTI CON IL COINVOLGIMENTO DEGLI STUDENTI

 10 laboratori da 15h

I Laboratori di formazione sul campo per docenti potranno prevedere il coinvolgimento degli studenti, avranno un approccio learning by doing e saranno focalizzati sull’utilizzo degli strumenti di AI in vari contesti, con rilascio finale di specifica attestazione. Ogni laboratorio produrrà un output concreto da parte dei corsisti. Gli incontri si svolgono obbligatoriamente in presenza.

Laboratori/Edizioni da 15 ore:

  • Lab1 ed1 – Utilizzo responsabile di AI per la creazione di contenuti multimediali
  • Lab1 ed2 – Utilizzo responsabile di AI per la creazione di contenuti multimediali
  • Lab2 ed1 – Sviluppo responsabile di chatbot educativi e assistenti virtuali
  • Lab2 ed2 – Sviluppo responsabile di chatbot educativi e assistenti virtuali
  • Lab3 Analisi dati e uso responsabile dell’AI in contesti STEM e economico-aziendali
  • Lab4 AI responsabile e progettazione di attività didattiche interdisciplinari
  • Lab5 AI responsabile e simulazioni di scenari reali (uso AI in azienda, comunicazione, problem solving)
  • Lab6 Programmazione e coding guidate dalla AI, approccio responsabile
  • Lab7 Il lavoro amministrativo con l’AI, approccio responsabile
  • Lab8 AI responsabile e inclusione

 

DOCUMENTI

Pubblicato: 30.06.2026 - Revisione: 01.07.2026

Eccetto dove diversamente specificato, questo articolo è stato rilasciato sotto Licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Italia.

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